Även om det händer att vår data är perfekt kurerad och redo att kartläggas, analyseras eller förvandlas till den perfekta appen, är sanningen den att någon form av handpåläggning ofta behövs innan vi kan börja använda den. Då är det smart att utforska data i ArcGIS Pro med Data Engineering-funktionen.
Vi arbetar alla med data. Oavsett om våra roller har ”GIS”, ”kartograf”, ”analytiker”, ”dataforskare” eller ”utvecklare” i namnet, är data sannolikt grundläggande för vad vi gör.
Den relativt nya funktionalitet Data Engineering i ArcGIS Pro lyfter fram och gör fler verktyg tillgängliga så att arbetet blir både produktivare och intuitivare.
Data Engineering är en vy i ArcGIS Pro som fokuserar på fälten i din data och gör datakvalitetsstatistik och information om de attribut du arbetar med mer lättillgänglig.
I detta blogginlägg presenterar jag några favoritfunktioner för att utforska data i ArcGIS Pro med Data Engineering.
1. Utforska data i dina fält
Oftast tänker vi på Data Engineering som ett verktyg för att bearbeta och förbereda data för en analys eller något annat syfte. Men det fungerar lika bra för att utforska data, vilket oftast är det första du behöver göra när du får ny data, så att du vet vilken data du har att göra med.
Fältlistan i vyn Data Engineering i ArcGIS Pro kan hjälpa till att utforska din data genom att möjliggöra snabb och enkel visualisering i karta, diagram och genom snabb navigering till attributtabellen. Låt oss ta en närmare titt.
I vyn Data Engineering finns det för varje fält tre ikoner som fungerar som genvägar.
Genvägar i Data Engineering-vyn.
1.1. Symbolsätt lager baserat på attribut
Den första, Update Symbology, symbolsätter ditt lager baserat på attributet i fråga. I det här exemplet har jag demografiska data på länsnivå för Sverige. Om jag snabbt vill se hur ett attribut är geografiskt fördelat klickar jag på Update Symbology och symbolsättningen i kartan ändras direkt utan att jag behöver gå via symbolsättningspanelen. Det här är ett enkelt och användbart sätt att utforska den geografiska fördelningen.
Update Symbology symbolsätter ditt lager baserat på det aktuella attributet.
1.2. Skapa diagram baserat på datatyp
Diagram är också kraftfulla verktyg för att lära känna din data. Create Chart väljer automatiskt den mest användbara diagramtypen för att visualisera ditt fält baserat på dess datatyp. För numeriska fält skapas ett histogram, för textfält skapas ett kolumndiagram och för datumfält skapas ett linjediagram. Eller om du vill välja en annan diagramtyp; högerklicka på fältet och välj ett diagram från de tillgängliga diagramtyperna i menyn Create Chart.
Create Chart väljer automatiskt den mest användbara diagramtypen beroende på din data.
1.3. Hitta rätt attributtabell
Attributtabeller används ofta för att dyka djupare in i varje attributfält. För många av oss kan det vara det första vi öppnar för att utforska data (åtminstone var det för mig innan Data Engineering). Men när du har hundratals fält i din attributtabell kan det bli svårt att navigera till rätt fält. Vyn Data Engineering låter dig snabbt gå till ditt intresseområde i attributtabellen genom ikonen Go to Attribute Table.
Hitta rätt attributtabell direkt med Go to Attribute Table.
2. Överblicka snabbt fördelningen av värden i dina attributfält
Det första tipset handlade om att ta hjälp av kartor, diagram och attributtabellen för att förstå data. Men kom ihåg att själva Data Engineering-panelen också innehåller många användbara visualiseringar och sammanfattningar som ökar din förståelse för din data. Mitt bästa tips här är att klicka på Add Fields and Calculate Statistics så du enkelt kan överblicka alla attributsfälts värdefördelningar.
Överblicka alla attributsfälts värdefördelningar genom att klicka på Add Fields and Calculate Statistics.
- För numeriska fält visas ett enkelt histogram och statistik så som min- och maxvärde, medeltal, antal unika värden med mera beräknas.
- För textfält skapas ett kolumndiagram och antal unika värden, typvärde och minst förekommande värde beräknas.
- För datumfält skapas en tidslinje och statistik så som min- och maxvärde, medeltal, antal unika värden med mera beräknas.
- För alla typer av fält visas både fältnamn och alias, fälttyp antal och andel null-värden.
På så sätt kan du enkelt upptäcka fel och brister i data eller annat som inte motsvara dina förväntningar.
3. Jobba med dataföreningar (joins)
Att förena lager eller tabeller är en vanlig och kritisk del av Data Engineering. Men ibland är det utmanande att undersöka och utvärdera framgången av föreningen. Med Data Engineering i ArcGIS Pro kan denna process bli mycket effektivare och roligare.
Data Engineering kan hjälpa dig att snabbt identifiera förenade fält. Om du har en stor tabell hjälper den dig att se var de förenade fälten börjar och hur många fält som lagts till.
Om du har flera förenade tabeller kan det hjälpa dig att enkelt identifiera källan till varje sammanfogat fält.
Se lyckade och misslyckade föreningar.
Här ovan har jag valt att visa fältnamn istället för alias i fältlistan. Jag ser att de fem fälten i slutet av listan är förenade till min tabell baserat på ikonen och jag ser på fältnamnet att de kommer från tabellen statistik. Vyn Data Engineering hjälper mig också att ta reda på om föreningen lyckades. Jag ser att alla mina förenade fält innehåller två null-värden. Detta är ett tydligt tecken på att något gått fel i föreningen eller att min statistik-tabell helt enkelt saknar värden.
Det var mina tips, jag hoppas du finner dem användbara!
