ArcGIS Data Pipelines är ett kraftfullt verktyg för dig som vill hitta effektivare arbetsflöden i ArcGIS Online. Oavsett om du arbetar med geografisk analys, bearbetar och förbereder data för vidare användning eller integrerar olika datakällor i molnet, kan detta verktyg hjälpa dig att öka din produktivitet och leverera bättre resultat.
ArcGIS Data Pipelines är utvecklat för att skapa, hantera och automatisera flöden av databearbetning direkt i ArcGIS Online (men inte ArcGIS Enterprise). Det får gärna handla om stora datamängder. Och eftersom det körs i ArcGIS Online behöver du inte hantera någon lokal installation eller infrastruktur – allt underhålls på samma sätt som övrigt innehåll och appar i er ArcGIS SaaS-lösning.
Hur fungerar visuella flöden i ArcGIS Data Pipelines?
Med hjälp av drag-and-drop ritar du upp visuella flöden i ArcGIS Data Pipelines för att:
- från olika källor läsa in,
- bearbeta, analysera eller beräkna, och slutligen
- exportera data till befintliga eller nya lager i ArcGIS.
Dessutom kan pipelines schemaläggas för att köras automatiskt. Det sparar tid och säkerställer att dina data alltid är aktuella och tillgängliga via molnet.
ArcGIS Data Pipelines finns tillgängligt i ArcGIS Online via appmenyn. Det är bara att börja testa! Värt att komma ihåg är att appen drar krediter.
Gränssnittet med sina visuella flöden i ArcGIS Data Pipelines är uppbyggt kring dessa tre delar: input av data, verktyg som på olika sätt bearbetar data, samt output som data delas ut till.
Så här kan ett visuellt dataflöde i ArcGIS Data Pipelines se ut.
Vilka filformat kan ArcGIS Data Pipelines läsa?
ArcGIS Data Pipelines kan läsa in en mängd olika dataformat. Här är några exempel:
- Shapefiles (.shp)
- GeoJSON (.geojson)
- CSV-filer med geografiska koordinater (.csv)
- Geoobjekttänster (feature services) (ArcGIS Online/ArcGIS Enterprise)
- Rasterdata (GeoTIFF, .tif)
- File Geodatabases (.gdb)
- ArcGIS Online-hostade lager
- KML/KMZ-filer (.kml, .kmz)
- Excel-filer (.xls, .xlsx)
Fördelar gentemot FME och Python
ArcGIS Data Pipelines optimerar molnbaserade arbetsflöden genom att automatisera repetitiva uppgifter och minska manuellt arbete. Samtidigt finns många andra verktyg och metoder som gör liknande saker. Många ArcGIS-organisationer har idag till exempel FME som stöd för att hantera data på olika sätt.
Man kan säga så här:
- Fortsätt att använda FME för mer avancerade arbetsflöden och integrationer utanför ArcGIS-världen (samt om ni har ArcGIS Enterprise, som ArcGIS Data Pipelines alltså inte är skapat för).
- Däremot kan det vara värt att satsa på ArcGIS Data Pipelines som ett komplement till FME om din organisation har ett stort fokus på ArcGIS Online och du behöver en lösning som är lättanvänd, molnbaserad och integrerad i ArcGIS-miljön.
Den höga graden av användarvänlighet gör dessutom att ArcGIS Data Pipelines helt eller delvis kan ersätta klassiska Python-script. ArcGIS Data Pipelines är därför perfekt om du inte redan kan Python.
Se webbinar om ArcGIS Data Pipelines
För dig som vill ha en djupare förståelse för hur ArcGIS Data Pipelines fungerar, kan jag tipsa om webbinaret Introduction to ArcGIS Data Pipelines. Här får du en grundlig genomgång av applikationen och praktiska tips på hur du kommer i gång med egna pipelines.
Läs även gärna denna intervju där en användare i USA delar sina erfarenheter.
