Kausal inferens är en kraftfull metod för att förstå orsakssamband. E-kursen Performing Causal Inference Analysis Using ArcGIS Pro ger dig både de teoretiska kunskaperna och de praktiska färdigheterna för att genomföra analyser direkt i ArcGIS Pro.
Kausal inferens är en gren inom statistik som syftar till att identifiera och modellera relationer mellan orsak och verkan mellan två variabler. Kausal inferens handlar om att identifiera orsakssamband – alltså att förstå och bevisa om en sak verkligen orsakar en annan.
I GIS används metoden ofta för att koppla specifika platser eller geografiska faktorer (som närhet, tillgång eller förändringar) till effekter, till exempel på hälsa, ekonomi eller miljö.
Kausal inferens i ArcGIS Pro är särskilt användbart när vi vill besvara frågor som: Påverkar socialt kapital hur länge vi lever? Eller: Vilken effekt har ökade grönytor på folkhälsan i en stad?
Utför kausal inferens i ArcGIS Pro
Du kan genomföra kausal inferensanalyser i ArcGIS Pro, för att utforska orsakssamband mellan faktorer. Ett exempel som är relevant i e-kursen Performing Causal Inference Analysis Using ArcGIS Pro är att undersöka om socialt kapital har en positiv effekt på livslängden i olika delar av USA.
I nämnda e-kurs får du lära dig att:
- Utföra kausal inferensanalys i ArcGIS Pro.
- Utforska datarelationer och tillämpa statistiska metoder för att identifiera kausala samband.
- Hantera och justera för confounding-variabler som kan påverka resultaten.
- Tolka analysens utdata och förstå resultatens praktiska betydelse.
I e-kursen får du tillgång till praktiska övningar där du får arbeta med verkliga dataset för att genomföra analysen.
Rekommenderade förkunskaper och systemkrav
För att få ut det mesta av denna kurs rekommenderas att du har grundläggande kunskaper i ArcGIS Pro samt en viss förståelse för statistik och rumslig analys.
Om du har det än kan du till exempel gå introduktionskursen ArcGIS Pro Basics.
Du behöver minst ArcGIS Pro 3.3 eller senare.
