Nyheter i ArcGIS Drone2Map – smartare arbetsflöden och mer kraftfull 3D

ArcGIS Drone2Map utvecklas kontinuerligt för att ge dig som arbetar med drönardata ännu bättre stöd genom hela produktionskedjan – från inmätning och bearbetning till analys och publicering.

Skärm visar drönarbilder för ArcGIS Drone2Map-nyheter, med grön drönarikon på ljusgrön bakgrund.

Med förbättrad 3D-visualisering, mer automatiserade processer och effektivare hantering av stora datamängder blir det enklare att leverera högkvalitativa resultat i ArcGIS.

Mer realistisk 3D med Gaussian Splat-lager

Stödet för Gaussian Splat-lager öppnar nya möjligheter att visualisera drönardata i 3D med hög detaljrikedom och realism. Tekniken skapar täta representationer av komplexa miljöer där ljus, reflektioner och transparens upplevs mer naturligt när användaren rör sig i scenen.

Elektrisk transformator med kylflänsar och fläktar placerad i en betonginhägnad på grus vid en utomhusstation.

För verksamheter inom exempelvis samhällsbyggnad, infrastruktur och energiförsörjning innebär detta ett mer verklighetstroget beslutsunderlag. Broar, ledningar, anläggningar och stadsmiljöer kan studeras i sitt sammanhang med en tydlighet som gör det enklare att planera åtgärder, kommunicera förslag och genomföra inspektioner.

Automatisk identifiering och länkning av kontrollpunkter

Noggrann georeferering är avgörande i drönarprojekt. ArcGIS Drone2Map kan nu automatiskt identifiera och länka stödda markkontrollpunktsmarkörer i bildmaterialet med hjälp av inbyggda djupinlärningsbibliotek. Det innebär att ett tidigare manuellt och tidskrävande moment i hög grad kan automatiseras.

Inställningspanel för Auto Link Control med val för aktivering, bildstorlek, maxlänkar och poängprioritering.

Du kan välja att låta systemet enbart länka kontrollpunkterna för granskning innan justering, eller att både länka och inkludera dem direkt i justeringsprocessen. I projekt med stora datamängder eller höga krav på leveranstid ger detta ett tydligt effektiviseringssteg utan att kompromissa med kvaliteten.

Flygbilder visar tre olika typer av referensmarkeringar på mark vid olika underlag för kartläggningsändamål.

Mer kompletta True Ortho i utmanande områden

Genereringen av True Ortho har förbättrats för att skapa mer heltäckande resultat i områden som tidigare varit svåra att hantera, till exempel över trädkronor eller ytor med få visuella referenser. Resultatet blir mer sammanhängande ortofoton med färre luckor och artefakter.

För dig som arbetar med förändringsanalys, planering eller uppföljning innebär det ett mer robust underlag där kritiska ytor inte riskerar att saknas i slutprodukten.

Effektiv rasterhantering med stöd för VRT

Vid större projekt kan bearbetningen generera många rasterplattor. Med stöd för virtuella rasterfiler (.vrt) kan dessa plattor refereras och presenteras som en sömlös mosaik utan att en stor sammanfogad TIFF-fil behöver skapas.

Översiktsbild av byggarbetsplats med rutnätsindelning och VRT-filikon som visar strukturens uppdelning i bildrutor.

Detta minskar både lagringsbehov och bearbetningstid, samtidigt som kompatibiliteten med ArcGIS och andra plattformar bibehålls. För organisationer som hanterar omfattande drönarinsamlingar bidrar VRT-stödet till ett mer skalbart och effektivt arbetssätt.

Publicera kompletta 3D-scener direkt till webben

Att dela resultat är en central del av arbetsflödet. Från ArcGIS Drone2Map kan du publicera kompletta 3D-webbscener – inklusive punktmoln, mesh och även gaussian splats – direkt till ArcGIS Online eller ArcGIS Enterprise i ett och samma steg.

Flygbild över rödbyggt hus med torn; färgmarkeringar och legend visar ytor samt mått i kvadrat- och löpmeter.

Det innebär att du slipper manuellt återskapa scenen efter uppladdning. Publiceringen blir lika smidig som för en 2D-webbkarta, men med fullt 3D-innehåll, vilket förenklar samarbetet mellan projektgrupper och beslutsfattare.

Automatisk hantering av RTK och metadata

ArcGIS Drone2Map kan automatiskt läsa in noggrannhetsvärden från bildmetadata (EXIF/XMP) och använda dessa för att optimera bearbetningsinställningarna. Om högprecisionsdata, exempelvis från RTK, finns inbäddade i bilderna tillämpas lämpliga parametrar utan manuell justering.

Gränssnitt med tabeller för bildmetadata, där fält med noggrannhetsvärden är markerade.

Samtidigt identifieras bilder med bristfälliga eller avvikande noggrannhetsvärden, vilket bidrar till en mer konsekvent och tillförlitlig datamängd genom hela projektet.

Utökade möjligheter att korrigera 3D-mesh

Redigeringsverktygen för 3D-mesh har förstärkts så att du kan korrigera vertikala ytor och åtgärda avvikelser direkt i applikationen. Det kan handla om att reparera hål, förbättra byggnadsfasader eller justera områden där bildöverlappningen varit begränsad.

3D-modell som visar baksidan av en skadad betongvägg nära en röd trottoarkant och ett gräsbevuxet amfiteaterområde.

Genom att kunna göra dessa korrigeringar inom samma miljö minskar behovet av externa verktyg och arbetsflödet blir mer sammanhållet.

Selektiv ombearbetning sparar tid i stora projekt

När justeringar görs i ett projekt – exempelvis genom att lägga till vattenmasker eller korrigeringsobjekt – identifierar ArcGIS Drone2Map automatiskt vilka rasterplattor som påverkas och bearbetar endast dessa. Du slipper därmed köra om hela projektet.

Flygbild av välvd betongdamm med vattenmagasin, intagsstruktur och gångbro, omgiven av torr mark med sparsam växtlighet.

Detta är särskilt värdefullt i större produktioner där iterationer och finjusteringar är en naturlig del av processen.

Sammanfattningsvis

Sammantaget bidrar funktionerna i ArcGIS Drone2Map till ett mer effektivt och integrerat arbetsflöde för drönarkartläggning. Automatisering, förbättrad 3D-visualisering och smartare datahantering gör det enklare att ta drönardata från råmaterial till färdig analys och publicerad 3D-scen. För dig som redan arbetar i ArcGIS innebär det att ännu mer av processen kan hanteras inom samma plattform – med hög kvalitet och god kontroll genom hela kedjan.



Om skribenten

Taggar