Med ArcGIS Data Interoperability, ett tillägg till ArcGIS Pro, kan du hantera hela detta flöde i ett och samma verktyg.
ArcGIS Data Interoperability bygger på principen ETL (Extract, Transform, Load) och består av en uppsättning verktyg som du kopplar samman i ett grafiskt gränssnitt. Det gör att du kan skapa, förstå och underhålla dataflöden utan att behöva skriva kod.
Från data till insikt – så fungerar ETL i praktiken
I ArcGIS Data Interoperability arbetar du med visuella arbetsflöden där varje komponent representerar ett steg i processen – från datainläsning till transformation och lagring. Det gör det enkelt att följa hur data rör sig genom flödet, identifiera var förändringar sker och justera logiken vid behov.
Flöden kan köras manuellt, schemaläggas eller integreras i andra delar av ArcGIS, till exempel via modeller eller som webbtjänster. Det gör det möjligt att automatisera återkommande processer eller låta användare trigga datahantering direkt från en karta.
ETL i ArcGIS – steg för steg
Steg 1: Extrahera data
Första steget är att hämta data. ArcGIS Data Interoperability kan läsa från många olika källor, till exempel databaser, CSV- och Excelfiler, webbtjänster och API:er – samt från ArcGIS egna datakällor.
Eftersom inläsningen visualiseras i arbetsflödet får du en tydlig bild av vilka datakällor som används och hur de kopplas samman.
Steg 2: Transformera data
När datat är inläst kan du bearbeta det direkt i flödet. Det kan handla om att rensa och kvalitetssäkra data, standardisera format, kombinera flera datakällor eller skapa nya attribut och strukturer.
Alla transformationer visas visuellt, vilket gör processen lättare att förstå, kvalitetssäkra och dokumentera.
Steg 3: Ladda och leverera data
När datat är färdigbearbetat kan det skrivas till önskat format, till exempel en geodatabas eller annan lagring som används i ArcGIS.
Genom att standardisera hur data levereras säkerställer du att den är redo att användas i analyser, kartor och appar.
Steg 4: Automatisera flödet
En stor styrka med ArcGIS Data Interoperability är möjligheten att automatisera flöden. De kan köras enligt schema eller integreras i större arbetsflöden, till exempel via ModelBuilder.
Det gör att du kan bygga processer som körs återkommande utan manuell hantering och som alltid levererar uppdaterad data.
Så hänger ArcGIS Data Interoperability ihop med ModelBuilder
I mer avancerade scenarier kan ETL-flöden byggda i ArcGIS Data Interoperability användas som en del i ModelBuilder i ArcGIS Pro, till exempel som ett externt steg i ett större arbetsflöde.
Du kan exempelvis använda ett geografiskt urval som input, skicka det vidare till ett ETL-flöde för bearbetning och sedan få tillbaka ett resultat. Det möjliggör dynamiska processer där data hanteras baserat på användarens val i kartan – utan att duplicera logik mellan verktyg.
När är ArcGIS Data Interoperability rätt val?
ArcGIS Data Interoperability passar särskilt bra när du:
- arbetar med processer som behöver köras återkommande
- vill kvalitetssäkra och dokumentera hur data bearbetas
- behöver samla in och kombinera data från flera olika och disparata källor
- vill minska manuellt arbete och samtidigt öka transparensen i dina dataflöden
Exempel på användningsområden
Med ArcGIS Data Interoperability kan du effektivisera många typer av datahantering, till exempel att integrera data från externa system, migrera data mellan olika format, standardisera dataleveranser eller automatisera återkommande uppdateringar.
Ett exempel är att strukturera data för vidare analys av relationer mellan objekt, till exempel i ArcGIS Knowledge. ArcGIS Data Interoperability kan då användas för att säkerställa att data är korrekt strukturerad och uppdaterad innan den analyseras vidare.
Kom igång
Börja i liten skala: koppla ihop två datakällor och bygg ett enkelt flöde. Testa hur data kan transformeras och levereras i rätt format. När du känner dig trygg kan du stegvis bygga mer avancerade och automatiserade lösningar.
Observera att ArcGIS Data Interoperability är ett tillägg till ArcGIS Pro och kräver en separat licens.
