Vid en lokaliseringsutredning för att hitta den bästa placeringen för en ny skola krävs detaljerade demografiska och markanvändningsdata. För att förstå vilka som påverkas mest av exempelvis en översvämning krävs aktuella befolknings- och riskzonsdata. Oavsett uppgift är högkvalitativa data en förutsättning för att göra analyser som ligger till grund för att fatta välgrundade beslut, bygga användbara appar eller ta fram informativa kartor.
Att samla in, förstå och förbereda data är ofta en utmaning. Stora datamängder från flera olika format och flera olika källor kan ibland vara svåra att hålla ordning på, och ofta behövs någon form av bearbetning av datat innan det kan användas till analys och kartproduktion. Här kommer Data Engineering i ArcGIS Pro till undsättning.
Vad är Data Engineering?
Data Engineering är en särskild vy i ArcGIS Pro som låter dig utforska, visualisera, städa och förbereda data för analys och kartproduktion. Det är ofta första steget i ett GIS-arbetsflöde. Genom verktyg i vyn och menyfliken Data Engineering får du en tydlig överblick över datans struktur och statistiska egenskaper.
Hur kan Data Engineering effektivisera mitt arbete?
Du behöver inte vara expert på dataanalys för att dra nytta av Data Engineering. Verktyget besvarar snabbt många vanliga frågor i det dagliga GIS-arbetet.
Du kan exempelvis direkt se hur många fält ett dataset innehåller, identifiera fält med null-värden och beräkna statistik såsom summa, medelvärde, median, typvärde och antal unika värden. Geoobjekt med null-värden kan selekteras direkt från Data Engineering-vyn vilket gör det enkelt att arbeta vidare med just dessa i attributtabellen eller med hjälp av verktyget Fill Missing Values.
En särskilt uppskattad funktion är möjligheten att filtrera och söka bland fält för att snabbt hitta den information som är mest relevant för den aktuella uppgiften.
Data Engineering i ArcGIS Pro ger möjligheten att snabbt utforska, få en överblick över och städa upp din data – ett första steg i ett välgrundat GIS-arbetsflöde.
Lästips
- Hur hänger ArcGIS Data Interoperability ihop med FME?
- Utforska data i ArcGIS Pro med Data Engineering
- Hantera dina stora dataset effektivt med data engineering i ArcGIS Pro
