I det här inlägget går jag igenom ett praktiskt arbetssätt för att analysera lagring, identifiera vad som driver kostnader och hitta åtgärder, steg för steg, i ArcGIS Online.
Steg 1: Få en överblick över kreditförbrukningen
Börja i organisationens statusdashboard: där ser du en sammanställning av hur krediter används i organisationen. Här framgår tydligt hur stor del som går till lagring jämfört med andra typer av användning. Det här steget ger en snabb indikation på om lagring är ett område som behöver analyseras vidare.
Steg 2: Bryt ner lagringskostnaderna
För att förstå vad som faktiskt driver lagringen behöver du gå ner en nivå till. Längre ned på sidan visas kan du se hur lagringskrediter fördelas över olika typer av innehåll, till exempel feature storage, filer och scenes. Genom att interagera med diagrammet får du en första uppdelning som visar vilken lagringstyp som dominerar i organisationen.
Steg 3: Exportera detaljerade användningsdata
Nästa steg är att exportera underlaget för vidare analys. Längre upp på Dashboard-sidan kan du ladda ner en CSV-fil med detaljerade användningsdata. CSV-filen gör det möjligt att analysera kreditförbrukning mer i detalj, till exempel över tid eller per innehållstyp.
Steg 4: Identifiera stora innehåll i organisationen
Med CSV-filen kan du se övergripande information över organisationens lagring, men den visar inte information för individuella objekt. För att gå ännu djupare behöver du analysera själva innehållet. I ArcGIS Online kan du skapa en objektrapport som listar upp alla objekt i organisationen. Där ser du hur varje objekt listas med information om bland annat typ, ägare och lagringsstorlek.
Steg 5: Filtrera och hitta det som driver lagringen
När rapporten är nedladdad kan du filtrera i Excel för att inkludera endast driftade feature layers i kolumnen ‘Item Type’. Detta är ofta den viktigaste datakällan för lagringskostnader.
Steg 6: Sortera på lagringsstorlek
Nästa steg är att sortera innehållet efter storlek. Genom att sortera från störst till minst i kolumnen ‘Feature Storage Size’ blir det tydligt vilka lager som står för störst del av lagringen. I många organisationer är det enbart några få lager som står för en stor del av totalkostnaden.
Steg 7: Analysera användning och ägarskap
När du har identifierat stora lager är nästa steg att förstå om de faktiskt används. Det går också att filtrera på vilken specifik användare som äger innehållet som i exemplet nedan.
Steg 8: Åtgärda – minska eller ta bort innehåll
När analysen är klar finns två huvudspår: Du kan antingen ta bort innehåll om det inte längre används, eller så kan datamängden i existerande objekt minskas genom att till exempel förenkla geometrier, ta bort överflödiga fält, se över inställningar som att stänga av synkronisering eller spårade ändringar, eller plocka bort bilagor. I många fall är det just kombinationen av dessa som ger störst effekt på lagringskrediterna.
Sammanfattningsvis
Genom att arbeta metodiskt – från dashboard till detaljerad innehållsanalys – får du en tydlig bild av vad som driver lagringskostnaderna i din ArcGIS Online-organisation. Det gör det också enklare att prioritera rätt åtgärder för att begränsa kostnaderna, istället för att gissa var problemet finns. Lycka till!
Mer om oss på Esri Sveriges supportteam
Du vet väl om att produktsupport ingår kostnadsfritt och utan begränsningar för alla kunder med våra programvaror? För organisationer med större eller mer komplexa behov finns dessutom möjlighet att utöka supporten, med ännu snabbare respons och mer proaktivt stöd.
Du når oss enkelt via MyEsri, e-post eller telefon (0770-33 06 90). Där möts du alltid av ett team med fokus på att hjälpa dig framåt så snabbt och effektivt som möjligt. Vårt mål är nämligen alltid detsamma: att hjälpa dig få ut maximalt värde av ArcGIS-plattformen, och skapa trygghet i din GIS-vardag.
Vi ser fram emot att höra från dig!
