Scene Viewer – analysera och förstå tillgångar i 3D

3D-visualisering handlar inte längre bara om att visa hur något ser ut – utan om att analysera, förstå och fatta bättre beslut. När analyser kan genomföras direkt i 3D-miljön blir det enklare att se samband mellan tillgångar, omgivning och påverkan från exempelvis tillgänglighet, flöden och demografi.

ArcGIS-gränssnittet visar satellitkartor, 3D-terräng och datalager; AT&T-loggan syns nere till höger.

Scene Viewer i ArcGIS ger idag utökade möjligheter att kombinera visualisering och analys i samma vy. I det här blogginlägget lyfter jag några funktioner som gör 3D-scener till ett ännu starkare verktyg för analys, planering och beslutsstöd.

Analysera tillgångar direkt i 3D‑scenen

Via Analys‑panelen kan du utföra spatial analys direkt i Scene Viewer. Välj bland ett urval av analysverktyg för att skapa nya lager baserat på dina befintliga data.

En 3D-flygbild av en stad som visas i en programvara för scenvisning, med analysalternativ och verktyg som syns i ett sidofält till vänster. Byggnader, vägar och grönområden syns i stadsbilden.

Analyserna körs i molnet eller på servern och resultaten sparas som nya lager i portalen. Dessa lager kan användas vidare i samma 3D‑scen eller i andra delar av ArcGIS‑plattformen.

Tillgänglighet och närhet som beslutsunderlag

Med verktyg som Generate Travel Areas kan du analysera vilka områden som nås inom en viss restid eller distans – till exempel gångavstånd till hållplatser, anläggningar eller samhällsviktig infrastruktur.

En skärmdump av ett svenskt gränssnitt för att generera reszoner. Det visar inmatningsfält för datalager, barriäralternativ och analysinställningar som reseläge inställt på "Walking". Det finns knappar för "Kör" och "Tillbaka" längst ned.

När resultaten visas direkt ovanpå 3D‑miljön blir det enklare att se hur tillgänglighet påverkas av bebyggelse, topografi och annan fysisk struktur. Det ger ett tydligt underlag för planering, prioritering och optimering.

En 3D-satellitkartvy av en stad med olika byggnader och vägar, överlagrad med ett halvgenomskinligt lila lager. Numrerade markörer är utspridda över kartan och flera kartverktyg är synliga på höger sida av skärmen.

Berika visualiseringen med attribut och statistik

Analysresultatet kan kompletteras med ytterligare information genom verktyget Enrich Data. Det gör det möjligt att koppla demografisk och statistisk information till geografiska områden.

Ett gränssnitt för dataval på svenska visar variabelkategorier som befolkning, inkomst, ålder, hushåll, utbildning, utgifter, jobb och civilstånd, med möjlighet att söka, filtrera och välja variabler.

Genom att kombinera data om tillgångar med exempelvis befolkningsinformation, eller andra nyckeltal, kan 3D‑scenen fungera som ett mer heltäckande beslutsstöd, där både fysiska objekt och bakomliggande data visas tillsammans.

Stöd för anpassade analysverktyg

Egna anpassade webbanalysverktyg stöds också i Scene Viewer i ArcGIS Online. Konfigurera egna verktyg för att beräkna avstånd, buffertar med mera och använd dessa utan att lämna 3D-miljön. Det sparar tid och gör att analyser kan genomföras med bibehållen rumslig kontext. 

En 3D-kartvy av en stad i programmet Scene Viewer, som visar byggnader, gator och grönområden. I det vänstra sidofältet visas navigerings- och analysverktyg på svenska.

Flöden i 3D – visualisera rörelse och riktning

Med flödesrendering kan riktade fenomen som vind, vattenflöden eller översvämningar visualiseras direkt i 3Dscenen. Genom att koppla flöden till terräng, havsnivå eller objektgeometri blir det lättare att förstå hur rörelser påverkas av landskapet.

Detta är särskilt användbart inom miljöanalys, riskhantering och planering där dynamiska förlopp behöver kommuniceras på ett intuitivt sätt. Flödesrendering finns tillgängligt i ArcGIS Online. Läs mer om flödesrendering i Scene Viewer.

Avslutningsvis

Genom att samla visualisering, analys och dataförädling direkt i 3D-scenen blir Scene Viewer ett effektivt verktyg för att förstå komplexa samband. Möjligheten att analysera tillgänglighet, berika data med statistik och visualisera dynamiska flöden i sitt verkliga rumsliga sammanhang skapar mer intuitiva och robusta beslutsunderlag.



Om skribenten

Taggar