AI driver rollen som GIS-expert i en ny riktning

Hör du till dem som tar sig an nya AI-verktyg med nyfikenhet och optimism? Eller är din inställning mer försiktig? Kanske känner du till och med en viss oro för hur AI kommer att påverka ditt jobb. Det är känslor du som GIS-expert delar med många andra yrkesroller. Faktum är att AI är här för att stanna, men det betyder inte att expertrollen är hotad. Däremot är det teknik som omdefinierar din, och många andras, profession. För att inte bli irrelevant är det viktigt att hänga med i utvecklingen.

En person håller en bärbar dator med en kartbild bredvid en robot. I bakgrunden syns färgglada kartor, grafik och en AI-symbol mot en lila bakgrund.

AI-assistenter och agentisk AI är ett tydligt steg i ArcGIS utveckling som verksamhetsövergripande plattform. I praktiken handlar det om förmågor och verktyg som hjälper verksamheter och dess medarbetare att förstå vad som händer var, varför det händer och vad som sannolikt kommer att hända härnäst – snabbare och med mindre manuellt arbete.

Rollen som möjliggörare och verksamhetsutvecklare

AI gör kort sagt att fler kan använda GIS självständigt för att få svar på enklare frågor. I det finns ett stort verksamhetsvärde. Men ju mer verksamhetskritiska besluten är, desto viktigare blir GIS-experter som har den kompetens som krävs för att säkerställa datakvalitet, styra analysmetoder och tolka resultat.

GIS-specialisten ska självklart fortsätta vara teknisk expert, men också oftare ta rollen som verksamhetsutvecklare. Rent konkret handlar det om att ställa de frågor som gör att du förstår verksamhetens behov och se hur tekniken kan möta dessa. Rollen blir med andra ord mer verksamhetsnära, med fokus på analys och kvalitet.

Fortsatt relevant som GIS-expert

AI minskar alltså inte behovet av klassisk GIS-kompetens såsom geografisk analys, kartografi och visualisering, datamodellering och geodataförvaltning. Däremot förändras hur kompetensen används. För när AI producerar fler analyser behövs experter som kan avgöra om resultaten faktiskt är korrekta, relevanta och användbara.

Genom att vrida om fokus litegrann och bli riktigt bra på att formulera rätt frågor, säkerställa datakvaliteten och hjälpa verksamheten att agera på analysresultaten kommer du därför att vara fortsatt relevant i din roll som GIS-expert.

Webbinar ger introduktion och exempel

ArcGIS AI-förmågor utvecklas snabbt. Tillförlitlighet är ett av de viktigaste benen i utvecklingen. Avslutningsvis vill jag tipsa om ett nytt webbinar som ger en introduktion till tre aspekter av AI i ArcGIS: geoAI och bildanalys, AI-assistenter samt agentisk AI. Naturligtvis bjuder webbinaret även på inspirerande exempel och demos.

Webbinar om AI i ArcGIS från Esri Sverige med person som håller upp en dator som visar en karta och AI-baserad geospatial analys.

Se webbinar: AI i ArcGIS

Lämna din e-post nedan för att få länken till webbinaret.



Om skribenten

Taggar