AI kan som bekant hjälpa oss att bearbeta stora mängder data och information. I en ArcGIS-kontext kan AI enkelt uttryckt delas upp i två huvudområden. GeoAI bygger till stor del på maskininlärning och består av väl beprövade modeller och verktyg. Det här är en GIS-förmåga som har funnits länge.
Nu gör dessutom AI-assistenter sitt intåg i plattformen. Precis som de ju gör i många andra typer av system och applikationer din verksamhet använder. I praktiken handlar det om att GIS-proffset får avlastning när det kommer till arbetsmoment som att skapa formulär, datarensning, formatkonverteringar, dokumentation och framtagning av kodsnuttar. Men AI-assistenter och AI-agenter ger också ett alltmer dialogbaserat stöd för att utforska geografisk information och skapa kartor.
Fokus på affärsmålen ger effekt
Både AI och GIS handlar om att dra nytta av och få ut mer av data. Tillsammans är teknologierna en urstark kombination.
Och faktum är att ju mer din organisation använder AI desto tydligare blir det i vilken utsträckning organisationens geografiska information är organiserad och dokumenterad på sätt som gör den användbar och tillgänglig.
Det är här en geospatial strategi kommer in i bilden, som ett verktyg som hjälper dig att definiera och rama in hur din organisation på bästa sätt använder GIS-teknologi för att nå sina organisations- och affärsmål. En strategi är som ger effekt är alltså affärsinriktad. Till skillnad från en traditionell GIS-strategi handlar den bara delvis om teknik. Den nya typen av strategi sammanlänkar kort sagt affärsbehoven med människor, processer och teknologi för att bidra till både ökad verksamhetsnytta och maxad utväxling på investeringen i GIS.
Geospatial strategi i tre faser
Att skapa och genomföra en geospatial strategi är en process i tre faser:
1. Förståelse: Förankring i mål, strategier och behov är a och o. Involvera därför relevanta roller i en kartläggning av vad verksamheten ska uppnå. Det krävs många samtal och dialoger. Hur kommer olika verksamhetsben att bidra till målen? Och hur tänker ledningen?
2. Planering: När det finns förståelse och samsyn är det dags för planeringsfasen. Den ska ge en tydlig färdplan som visar hur målen ska uppnås, på kort och lång sikt. Fortsätt att hålla fokus på verksamhet och affär. Prioritering är viktigt; försök inte att göra allt på samma gång. Det gäller att hitta guldkornen som ger stort värde med förhållandevis liten insats, och börja där.
3. Handling: Nu är du redo att omsätta strategin i GIS-tillämpningar som möter organisationens viktigaste utmaningar. Jobba med fördel agilt; och genomför planen steg för steg baserat på planen från föregående fas.
Nu har du satt strategin i rullning. Din verksamhet och affär fortsätter att utvecklas, och förutsättningar, affärsstrategier och mål förändras. Därför måste den geospatiala strategin återbesökas, ses över och eventuellt revideras regelbundet. Du gör det genom att gå igenom de tre faserna igen.
AI som katalysator
AI kommer att förändra hur vi arbetar med data, analys och beslutsfattande under lång tid framöver. Användningen av AI synliggör dessutom vad som krävs för att inte gå vilse i stora, spridda datamängder. Det blir kort sagt tydligt vilka organisationer som har byggt upp en förmåga att koppla samman data, teknik och verksamhetsmål – och vilka som fortfarande arbetar i silos. Organisationer med ArcGIS i sin IT-stack har en plattform om gör det möjligt att jobba och fatta beslut datadrivet. En geospatial strategi är i sin tur ett förhållningssätt och verktyg som hjälper dem att göra det bästa av den tekniska grundplåten idag och i morgon.
Lästips
Nyfiken på geospatial strategi?
Få hjälp att ta fram er geospatiala strategi – lämna en intresseanmälan.
Läs mer om innehållet
