Expertis handlade länge om att veta rätt saker eller kunna utföra avancerade uppgifter. Med generativ AI på frammarsch förändras det snabbt. Vad händer när ”vem som helst” kan utföra uppgifter som tidigare krävde utbildade specialister? AI hotar inte expertrollen, däremot handlar det om teknik som omdefinierar den. GIS är ett område som traditionellt kännetecknas av just behovet av specialistkunskap. Därför behöver GIS-avdelningen fundera på hur deras roll i organisationen som helhet behöver utvecklas i takt med att användningen av AI ökar.
Generativ AI sänker helt naturligt tröskeln till GIS. Fler kan använda och förädla geografiska data utan att vara expert, vilket i sin tur öppnar för bredare användning i organisationer. AI stärker med andra ord värdet av GIS, samtidigt som GIS-avdelningens roll förändras.
Generativ AI omdefinierar expertrollen
I korthet handlar det om att avdelningen behöver bli mindre av en teknisk funktion specialiserad på uppgiften att samla in, analysera och visualisera geografiska data.
För jag ska inte sticka under stol med att AI redan har kapacitet att i stor utsträckning ersätta den formen av mänsklig GIS-expertis. Generativa modeller kan automatiskt hitta och organisera datamängder från både offentliga och privata källor – en uppgift som tidigare tog timmar av sökning och datarensning i anspråk. Databearbetning, en av de mest tidskrävande delarna av GIS-projekt, går också snabbare när AI kan identifiera fel, harmonisera dataset och till och med förutse saknade värden, med minimal mänsklig inblandning.
GIS-expertis när AI gör sitt intåg
När AI-verktyg gör att det inte längre krävs utbildade specialister för att göra det jobbet finns utrymme att utveckla GIS-expertens roll och kompetens. För att vara fortsatt relevant behöver GIS-avdelningen kort sagt istället bli experter på att hjälpa organisationen att ställa rätt frågor och använda geodata strategiskt. Något som sannerligen är viktigt i en datadriven tid.
Mänskligt omdöme viktigare än någonsin
I klartext innebär det att GIS-proffs nu och i framtiden behöver kliva in där mänskligt omdöme och förståelse för kontext är nödvändigt.
Yrkesgruppen måste med andra ord vässa sin förmåga både att kurera data och validera AI-resultat. Men också bli riktigt bra på att rama in verksamhetens utmaningar. Det handlar kort och gott om att ta rollen att lotsa organisationen till bättre beslut och verksamhetsprocesser med stöd av GIS.
Ta inte risken att bli irrelevant
Det faktum att kollegor utan egentlig GIS-kunskap kan skapa egna kartor och köra egna analyser med stöd av AI gör sammanfattningsvis inte GIS-avdelningen mindre viktig. Tvärtom. GIS och geospatiala förmågor är mer relevanta än någonsin. Men GIS-expertisen måste utvecklas och röra sig från fokus på teknisk utförande till att hantera GIS som en strategisk resurs med allt vad det innebär. Den verkliga risken är inte att hamna lite efter, utan att bli irrelevant.
Länktips:
