GeoAI

Förstå hur AI används inom GIS för att bättre lösa även stora utmaningar

Satellite image of land with extracted buildings colored red and green land and trees

Definition

Vad är GeoAI?

Geospatial artificiell intelligens, eller GeoAI, kombinerar AI med geografiska data, vetenskap och teknik. Denna kombination låter organisationer identifiera nya affärsmöjligheter snabbare, bättre förstå vilka utmaningar man står inför och vilken position man tar i ett större sammanhang. Ju mer en organisation moderniserar sin verksamhet, desto mer kan de dra nytta av automatiserade processer, nya geografiska verktyg och smarta algoritmer.

Extrahera geospatiala data med djupinlärning

Spara tid genom att automatisera extrahering, klassificering och identifiering av information från data såsom bilder, video, punktmoln och text.

Utför prediktiva analyser med maskininlärning

Bygg mer precisa modeller. Upptäck kluster, beräkna förändring, hitta mönster och prognosticera resultat med spatiala algoritmer.

Aerial image of buildings, homes, and green trees along a coastline and blue ocean

Modellera världen och förutspå skeenden

På Grenada används flygfoton för att få fram bilder på byggnader och vägar. Genom dem kan man kartlägga vilken befolkning och infrastruktur som är i riskzonen för jordskred.

VÄRDE

Varför är GeoAI viktigt?

GeoAI gör att vi snabbare kan extrahera värdefulla insikter från komplexa dataset. Det hjälper oss att ta oss an de utmaningar vi har på planeten. Invecklade mönster och relationer upptäcks i olika slags datatyper, även i nya som ständigt tillkommer. Organisationer som använder sig av GeoAI kan, med stöd av modeller som anpassar sig i takt med att datakällan förändras, optimera hur de omvandlar data till värdefull information.

Förbättra datakvalitet, kontinuitet och precision

Effektivisera och minska kostnaderna i arbetsflöden där data skapas manuellt genom att dra nytta av automatisering.

Förstå snabbare vad som är på väg att ske

Övervaka och analysera händelser och objekt från sensorer och andra källor, såsom video, för att korta ner svarstider och arbeta mer proaktivt.

Platsen tillför värdefull kunskap i beslut

Beslut blir bättre när den geografiska dimensionen ingår i underlaget, exempelvis i form av insikter från mönster på en karta eller i modeller.

Aerial image of a landscape that includes a field and hills with green trees, ponds, and roads

Skapa en hållbar framtid

Optimera resurshantering och förstå affärsbeslutens påverkan på samhället för att bättre kunna minska avfall, planera och hantera tillgångar och fastigheter.

Hur används GeoAI?

Geografisk artificiell intelligens (GeoAI) används inom en mängd olika branscher och organisationer för att hantera utmaningar och lösa problem innan de uppstår. Offentlig verksamhet, skoglig näring samt försvar är bara ett litet urval av vilka som har nytta av GeoAI.

  • Myndigheter och offentlig verksamhet

    Myndigheter och offentlig verksamhet kan enklare dela värdefulla data till sina lokala samhällen med stöd av GeoAI. Med olika modeller kan de visa hur städer och miljöer kan utvecklas, synliggöra vilka tillgänglighetsbehov som finns, förutspå förändringar inom väg- och infrastruktur samt identifiera förändrad markanvändning, såsom nya byggnader till exempel, och reagera i god tid. 

  • Jordbruk och skog

    Jordbruk och skoglig näring kan använda GeoAI för att utifrån satellitbilder övervaka och analysera grödor och skogsmarker i realtid. Detta möjliggör tidig upptäckt av problem såsom sjukdomar, skadedjur eller avvikelser i tillväxtmönster. Det är även möjligt att identifiera den optimala platsen för plantering, samt att förutsäga skogsbränder och därmed arbeta förebyggande. 

  • Nationell kartering och statistik

    För verksamheter som arbetar med kartor och statistik kan GeoAI hjälpa dem att spara både dagar och månader, genom att automatisera processer för kartproduktion. Samtidigt möjliggör GeoAI snabbare tillgång till uppdaterade kartor och geografisk information. Prediktiva analyser med hjälp av maskininlärning ger insikter om framtida trender och händelser, vilket underlättar för planering och riskhantering. 

  • Försvar och underrättelsetjänst

    Verksamheter inom försvar och underrättelsetjänst kan dra nytta av GeoAI för att effektivisera sitt arbete med att samla in, analysera och dra slutsatser från de data man samlar in från exempelvis övervakningskameror, sensorer och annan fjärravläsning. Med andra ord snabbar GeoAI upp hur de utvinner information, identifierar mönster och lokaliserar förändringar, även i stora mängder data (big data).

  • Trygga och säkra samhällen

    Med GeoAI får personal inom polis, ambulans och brandkår verktyg som hjälper dem att optimera ruttplanering och navigering, identifiera undermåliga vägar och förutse olyckor, samt få en översiktlig bild av nödsituationer vid kris. Därigenom kan utryckningspersonal snabbare och mer effektivt svara på och hantera nödsituationer så att trygga och säkra samhällen bibehålls.

  • Snabbare hantering av försäkringsärenden

    Med stöd av GeoAI kan försäkringsbolag få grepp om en olyckshändelse på några timmar istället för dagar, och därmed hjälpa sina kunder mer effektivt. De kan exempelvis använda sig av bild- och rasterdata för att med stöd av GeoAI upptäcka och klassificera skador som kan påverka deras kunders hem. På så vis får den drabbade hjälp så snabbt det är möjligt.

  • Digital tvilling inom AEC

    Bygg- och anläggningsbranschen (AEC) kan dra nytta av GeoAI för att utvinna information från bild- och rasterdata, som de sedan kan använda för att mata en digital tvilling. Det här bidrar till effektivare projekthantering, gör det lättare att identifiera risker och att säkerställa byggnaders prestanda. Det leder i förlängningen till mer energieffektiva byggnader. 

  • Näringsliv och affärsverksamhet

    GeoAI kan underlätta och effektivisera verksamheten inom företagsvärlden på flera sätt, till exempel för att få bättre insikter om vad som driver affären, förutse marknaden, välja ut bästa platsen för en etablering, effektivisera leveranskedjor och förstå kundbehovet. Med en sådan förförståelse blir det enklare att driva en framgångsrik verksamhet. 

Previous
Next
A large green field with rows of silver square solar panels

GeoAI bidrar till hela samhället

GeoAI har potentialen att främja positiv samhällsutveckling genom att tillhandahålla beslutsfattare med korrekt och uppdaterad information. Utforska hur GeoAI öppnar upp för nya möjligheter inom exempelvis sjukvård och bevarandearbete.

Exempel från verkligheten

Stöd att komma igång snabbare

Med ArcGIS har du redan ett utbyggt stöd för att komma igång och arbeta vidare med GeoAI. Förberedda datamodeller gör att du inte själv behöver tillföra någon träningsdata utan direkt kan börja utvinna insikter ur era datamängder. Skala upp AI-stödet din verksamhet behöver i takt med att behoven växer. 

STARTPUNKT

Du behöver inte börja från början

Att komma igång med GeoAI kan kännas som en stor uppgift men det behöver det inte göra. I ArcGIS finns datamodeller som redan är tränade för vanliga GIS-relateade frågor och som du kan börja använda direkt. Extrahera, klassificera, detektera och lös problem med de data du har, någon träningsdata behövs inte. Särskilda verktyg för AI och maskininlärning guidar dig rätt. 

Om tränade datamodeller
Lektion: Gör förutsägelser
Satellite image showing a cluster of buildings with some outlined in red

JUSTERA

Optimera datamodellerna

Med en bra start att utgå ifrån kan du nu fokusera på finjustering. Du har alla möjligheter att via avancerade inställningar anpassa de ursprungliga AI-modellerna och algoritmerna så att de stämmer överens med den noggrannhet din verksamhet behöver.

Lär dig finslipa AI-modeller
Vehicles on a 4-lane highway with a large red semi-trailer truck outlined with a green rectangle

BYGG EGET

Integrera med öppen källkod

Om du redan har datamodeller på plats kan du para ihop dem med modeller i ArcGIS och modeller skapa med öppen källkod. Använd till exempel modeller från bibliotek som Timm, MMDetection och MMSegmentation. Dra nytta av inbyggda integrationsmöjligheter till R och Python för att överbrygga klyftorna i dina modeller.

Tillgängliga modeller
A multi-colored aerial image in blue, green, red, and pink that identify parcels of land

Fördjupa dig

Upptäck fler möjligheter med geografisk analys, spatial datavetenskap och hur du kan arbeta med fjärr- och sensordata i ArcGIS.

Previous
Next

Nyfiken och vill veta mer?

arcmap-blog-48

Skicka ett meddelande

Eller fyll i ett formulär

Kontakta oss

Välkommen att ringa

0771-98 48 00