A slightly curved blue line on a black background represents a digital globe of the Earth, with subtle blue lights indicating data layers resting on top

Geospatial AI

Artificiell intelligens i GIS

När utmaningarna blir mer komplexa behövs smartare verktyg. GIS-programvara med inbyggd AI är idag en nyckelteknologi som gör det möjligt att hantera och förstå stora mängder geografisk data – snabbt och träffsäkert.

AI och GIS: Platsintelligens i stor skala

GIS kan analysera komplexa system och enorma datamängder för att ge bättre beslutsunderlag. När det kombineras med AI går det både snabbare och i mycket större skala – med möjlighet till mer automatisering, bättre prognoser och smartare optimering.

Automatisera analyser

Geospatial AI tar över tidskrävande dataanalys och frigör resurser, samtidigt som djupare insikter blir tillgängliga på kortare tid.

Förbättra prediktiv analys

Genom att upptäcka mönster och avvikelser i stora och komplexa datamängder kan geospatial AI minska osäkerhet, hitta nya möjligheter och modellera framtida scenarier.

Optimera driften

Med realtidsövervakning och analys kan geospatial AI hela tiden förbättra processer för att maximera resurser och öka effektiviteten.

En ö-nation med frodiga berg.

Snabba upp analyser med automatisering

I det här exemplet identifierar GIS områden som är utsatta för jordskred, och en förtränad AI-modell hittar sedan sårbara byggnader.

Geospatial AI förändrar branscher redan idag

Tekniken fungerar inom många sektorer redan idag, och gör det enklare att förstå komplexa situationer genom att synliggöra både möjligheter och risker.

Vill du veta mer? Ladda ned e-boken.

REALTIDSÖVERVAKNING

Automatisk och storskalig övervakning av förändringar

Microsoft samarbetade med Esri och Impact Observatory för att bygga en AI-driven markanvändningskarta. Geospatial AI möjliggör automatiserad övervakning av markanvändning med 10 meters upplösning, vilket avsevärt ökar omfattningen och frekvensen av globala observationer jämfört med tidigare metoder. Denna kapacitet kommer att hjälpa till att besvara viktiga frågor om människans fotavtryck, förändrade vädermönster och miljöfrågor.

En karta över Louisiana med färger som sträcker sig från grönt till rött som indikerar områden med förändringar i markanvändning som upptäckts tack vare geospatial AI

MODERNISERING AV INFRASTRUKTUR

Förebygga affärsrisker

AT&T använde klimatdata och geospatial analys för att kartlägga potentiella översvämningsrisker för sin amerikanska infrastruktur fram till 2050. Geospatial AI gjorde det möjligt för företaget att identifiera vilka anläggningar och leveranskedjor som kan vara sårbara för kustöversvämningar. Den detaljerade analysen gav kraftfull information som andra organisationer kan använda för att bedöma sina egna risker.

Flygfoto av bilar som kör på en översvämmad väg

INFRASTRUKTUR

Förutse underhåll på kritiska motorvägar

Bayerns statliga ministerium för bostäder, byggande och transport testade ett AI-system för att bedöma vägförhållanden på en större tysk motorväg. Prediktiv analys med geospatial AI analyserar bilder för att identifiera tidiga tecken på vägslitage och visar exakt när och var underhåll ska planeras innan större reparationer krävs. Projektet visade att dessa metoder realistiskt kan förutsäga förändrade vägförhållanden.

En karta över Autobahn i Tyskland som visar vägförhållanden längs små segment i färger från grönt till rött för att indikera sannolikheten för behov av reparationer

FÖRVALTA NATURRESURSER

Optimera skogstillväxt och produktion

Automatisering har förbättrat förvaltningen av finska skogar och bidragit till att fylla en arbetskraftsbrist. AI analyserar bildmaterial och väderdata för att bättre förutsäga skogsinventering och underhållsbehov. Geospatial AI stöder proaktiv förvaltning och förbättring av tillväxtmönster och avverkningscykler.

Vy ovanifrån över en skog och virke som avverkas

OPERATIV EFFEKTIVITET

Sparar 100 miljoner USD per år

USA:s armékår av ingenjörer muddrar hamnar och farleder för att bibehålla det vattendjup som behövs för att lastfartyg ska kunna navigera säkert på amerikanska vattenvägar. Med geospatial AI analyseras miljontals fartygsspårningssignaler för att visa platser där pråmar och containerfartyg saktas ner av sediment. Att förutse var muddring behövs hjälper kåren att vara proaktiv och precis, finjustera verksamheten och spara 100 miljoner USD per år.

En digital karta över en hamn visar föreslagna muddringsområden markerade med gula hexagoner

ArcGIS är den ledande programvaran för geospatial AI

ArcGIS är världens ledande GIS-programvara, med mogen, beprövad och inbyggd AI. Skapad av Esri är ArcGIS en geospatial plattform för företag som ger fördelen av ett geografiskt angreppssätt för problemlösning. Den integreras smidigt med andra affärssystem och möjliggör AI-driven geospatial analys av all data.

Utrustad med förtränade AI-modeller

ArcGIS innehåller mer än 75 förtränade modeller som har testats i verkliga arbetsflöden, till exempel objektdetektering i bilder.

Tillgång till omfattande data

Oöverträffade auktoritativa datamängder och högupplösta bilder förbättrar AI-funktionerna avsevärt, säkerställer hög noggrannhet och påskyndar analysarbetet.

Förenklad användarupplevelse

AI-assistenter och konversationsbaserade gränssnitt ökar produktiviteten, underlättar införande och gör rumslig analys tillgänglig för fler inom organisationen.

En arbetare i en skylift inspekterar en kraftledning som löper genom trädgrenar.

Färdiga modeller som möter verksamhetsbehov

En förtränad AI-modell i ArcGIS används för att identifiera var vegetation hotar kraftledningar, vilket sparar tid och undviker kostsamma och arbetsintensiva inspektioner.

Transparent och pålitlig AI

Esri är engagerad i ansvarsfull AI-utveckling i ArcGIS.

Organisationsdata förblir privat och skyddad i ArcGIS, en plattform som används av starkt reglerade industrier. ArcGIS förklarar tydligt AI:s förutsägelser och beslut, ger användaren möjlighet att justera modeller och innehåller skydd för att förebygga bias och säkerställa rättvisa.

Ladda ner eBok för att se Esris geospatiala AI i praktiken

Läs fallstudier från FedEx, Microsoft, AT&T och fler.

Utforska verkliga exempel på hur organisationer använder geospatial AI för att skapa värde ur stora datamängder, fatta snabbare beslut och förutsäga framtida resultat.