AFRY

AFRY hittar nya sätt att utvinna värde ur data

Data kommer idag från alla slags håll och sensorer. Inte minst från Volvobilar, något som AFRY har snappat upp. Genom att löpande analysera nya data, jämföra med historiska data och sätta i relation till olika händelser eller väder går det att få en bättre bild av rådande vägförhållanden. Det skapar nya möjligheter att snabbare sätta in åtgärder som bidrar till säkrare vägar.

Volvobil, datatabell och karta som visualiserar data från ett stort antal Volvobilar.

AFRY om hur de nyttjar ArcGIS för att analysera bildata – se presentation

Under ArcGIS Användardagar 2024 presenterade Johannes Petrone från AFRY hur han hanterar de stora datamängder som ständigt registreras från Volvobilar. Lyssna till hur frågan landade på hans bord från början, vilka system han använder för att hantera alla data och vilka insikter som går att få när datamängderna analyseras. Och inspireras av vilka möjligheter som finns för de verksamheter, oavsett bransch, som börjar hantera data som den värdefulla resurs den är.

Se presentationen

Johannes Petrone från Afry berättar hur han analyserar data från Volvobilar.

AFRY inser värdet med analys av fordonsdata

Hur kan stora mängder data tas om hand?

Alla moderna bilar idag registrerar data av olika slag. På AFRY har man tillgång till anonymiserade registreringar som Volvobilar i Sverige gör av vägunderlaget. Det innebär miljontals registreringar varje dygn, året om. Dessa data borde kunna inrymma gott om värdefulla insikter om vad som händer och sker på vägarna. Men vilka insikter? Och hur kan de synliggöras? Det var frågor AFRY sökte svar på.

Volvobild samt skärmklipp av olika datamängder i tabulär form.

FME och ArcGIS bearbetar och visualiserar

Eftersom datapunkterna har en stark geografisk koppling insåg man på AFRY att dessa datapunkter skulle kunna bearbetas och visualiseras med hjälp av bland annat FME och ArcGIS. Idag har AFRY utvecklat ett dataflöde där FME tar hand om, städar upp och grupperar alla nya data, som inkommer var tionde minut. Bearbetade data skickas sedan vidare till ArcGIS där de analyseras, visualiseras och synliggör mönster och trender på interaktiva kartor.

Skärmklipp av dataflöde i FME och hur det kan visualiseras på en hot spot-karta i ArcGIS.

Insikter synliggörs och skapar mervärde

Genom att visualisera vägdata på det här sättet kan AFRY till exempel skapa en aktuell lägesbild av särskilt viktiga vägsträckor vilket möljiggör tidigare insatser om flödet avviker från det förväntade, analysera trafiken vid förskolor och andra utvalda platser, samt utvärdera om en omdragning har gett önskad effekt. Ett exempel som illustrerar vad som kan analyseras är vägstoppet på E22:an i januari 2024. Både tillgången på data och sedan avsaknaden av den berättar mycket om rådande trafiksituation.

Se hur E22 stängde ner

Datadrivna beslut gömmer sig i den geografiska informationen

Mängden data kommer bara att öka, och med det möjligheterna att utvinna ännu fler värdefulla insikter som kan bidra till förbättringar och effektiviseringar inom en rad områden. Inom AFRY har man bara börjat att utforska på vilka sätt nya lärdomar om vägdata kan bidra till bättre beslut och säkrare vägar.

Visualisering av vägdata i Norden, samt bilar som kör på motorväg.
Johannes Petrone, GIS-expert på Afry
Förutom att kunna analysera vägfriktionen så säger datamängden mycket om var bilar kör och var det sker en snabb förändring av hastigheten i trafiken. För mig är nästa steg att normalisera data så att man kan analysera vad som är en faktisk avvikelse från det förväntade.
Johannes Petrone, GIS-expert
AFRY